Lehrveranstaltungen

  • Advanced Algorithms for Nonlinear Optimization
  • Algebra
  • Analysis I
  • Analysis III
  • Analysis für Lehramt
  • Darstellungstheorie von Lie-Algebren
  • Discrete Optimization I
  • Diskrete Optimierung III
  • Einführung in die Numerik (= Numerische Mathematik)
  • Elementare Stochastik
  • Elementare Zahlentheorie
  • Elemente der Analysis II
  • Elemente der linearen Algebra I
  • Fortgeschrittene Risikoanalyse 2
  • Fortgeschrittene Risikoanalyse 1
  • Funktionalanalysis II
  • Funktionentheorie II
  • Genomanalysen und Phylogenie - ILS
  • Higher Analysis
  • Kryptographie I / Kryptographie für Lehramt
  • Lineare Algebra I
  • Lineare und Kombinatorische Optimierung
  • Mathematics of Learning
  • Mathematische Grundlagen der Quantisierungstheorie und Anwendungen
  • Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics I (Mathematical Basics of Artificial Intelligence, Neural Networks and Data Analytics I)
  • Mathematische Modellierung Theorie
  • Modeling and Analysis in Continuum Mechanics 1
  • Nichtlineare Optimierung 1
  • Numerics of Partial Differential Equations I
  • Optimization in Industry and Economy
  • Partielle Differentialgleichungen I
  • Stochastische Analysis
  • Stochastische Modellbildung (integriert ist 'Stochastische Modelle für ILS')
  • Topologie
  • Transport and reaction in porous media: Simulation
  • Analytische Geometrie
  • Computerorientierte Mathematik 1
  • Introduction to Control and Machine Learning
  • Optimization with Partial Differential Equations
  • Vertex Algebren
  • Masterseminar
  • Masterseminar "Theory of Discrete Optimization"
  • Numerical methods for partial differential equations - selected topics
  • Numerical solutions for eigenvalue problems
  • Bachelorseminar "Diskrete Optimierung"
  • Bachelorseminar "Numerische Lösungen für Eigenwertprobleme"
  • Einsatz von dynamischer Geometrie-Software im Mathematikunterricht
  • Masterseminar "Quantitatives Risikomanagement"
  • Übungen zu Fortgeschrittene Risikoanalyse 2
  • Bulk-Surface PDEs
  • Cluster-Algebren
  • Knoten und Schleifen
  • Konvexe Analysis
  • Masterseminar: Zufallsmatrizen
  • Neural Network Approximation
  • Seminar Data Science in Forschung und Industrie
  • Seminar Zahlen
  • Seminar Zahlentheorie
  • Seminar zum Querschnittsmodul Wahrscheinlichkeitstheorie (Zufallsmatrizen)
  • Masterseminar MApA/NASi - Seminar Applied Analysis
  • Mathematische Modellierung Praxis
  • Tutorium zur Algebra
  • Exercise classes to Modelling and Analysis in Continuum Mechanics
  • Exercises for Numerics of Partial Differential Equations I
  • Exercise to Higher Analysis
  • Programmier-Kurs zur Einführung in die Numerik
  • Rechnerübungen zur Genomanalyse und Phylogenie - ILS
  • Rechnerübung zur Kryptographie 1
  • Tafelübungen zur Linearen Algebra I
  • Tafelübung zum Querschnittsmodul Topologie
  • Tafelübung zur Analysis I
  • Tutorial zu Discrete Optimization I
  • Tutorial zu Diskrete Optimierung III
  • Tutorium zur Einführung in die Numerik
  • Übungen zu Elemente der Analysis II
  • Übungen zu Elemente der Linearen Algebra I
  • Übungen zu Fortgeschrittene Risikoanalyse 1
  • Übungen zu Mathematische Grundlagen der Quantisierungstheorie und Anwendungen
  • Übungen zu Partielle Differentialgleichungen I
  • Übungen zu Topologie
  • Übungen zur Algebra
  • Übungen zur Analysis I
  • Übungen zur Darstellungstheorie von Lie-Algebren
  • Übungen zur Einführung in die Numerik
  • Übungen zur Funktionentheorie II
  • Übungen zur Kryptographie I / Kryptographie für Lehramt
  • Übungen zur Linearen Algebra I
  • Übungen zur Mathematische Modellierung Theorie
  • Übungen zur Numerik PDGL I (Numerics of PDE I)
  • Übungen zur Stochastischen Modellbildung / Stochastische Modelle für ILS
  • Übung zu Mathematics of Learning
  • Übung zu Optimization in Industry and Economy
  • Übung zur Analytische Geometrie
  • Übung zur Funktionalanalysis II
  • Übung zur Linearen und Kombinatorischen Optimierung
  • Übung zur Stochastischen Analysis